投影片中提到，WHOSCALL這個APP如何優化辨識垃圾來電的能力，令人印象深刻。讓宣澤最有感觸的事有三：
一、過去想要建立比對系統，首先必有龐大的既有資料庫。這個資料庫內有所有推銷電話、色情電話、騙錢電話的號碼，才能作為比對的樣本。但WHOSCALL打從一開始就決定從數位雲端尋求資訊，這對於許多傳統事業而言，已具創意。
二、但WHOSCALL並不以雲端資料滿足。因為他知道，就算GOOGLE大神再威、搜尋速度再快，一定也會有根本沒有登錄資料的「漏網之魚」。所以WHOSCALL決定納入史上最大的資料庫——「使用者經驗」，只要與使用者合作，WHOSCALL就可以幾乎免費地獲得無限的資料回報。即使搜集來的資料未必準確，但只要量夠大，還是能達到一定的效用。
三、最後，WHOSCALL發現即使客戶定期回報，資料量仍然不足以「預測」陌生來電的性質。因此決定利用巨量數據的優勢——「相關性」來判定。透過搜集使用者的回報資訊，WHOSCALL發現某些不需要接聽的電話號碼，都有某些「特性」——可能是撥出電話的時間，比接聽的時間少很多：或者每次打給別人，都響鈴不超過3秒鐘等等。
WHOSCALL不介意這些性質「背後的原因」，他只要知道「具有這些性質就很可能是不需要接聽的電話」就夠了。於是，運用這種相關性研究，WHOSCALL能夠過濾大量的垃圾來電，而能獲得LINE的青睞，躋身成功創業之林。
WHOSCALL無疑是小型企業利用巨量數據創業成功的典範，更是每一個希望改變自己、改變世界的年輕人思考、取經的成功案例。
